文／温新民 資策會科技法律研究所法律研究員

近年韓國以「智慧醫院（Smart Hospital）」作為醫療機構數位轉型的主軸，主要是為了因應快速老齡化社會下日益增長的個人化醫療照護需求的一種模式[1]。從建立智慧醫療照護基礎設施（從醫療軟體整合、AI影像判讀、遠距醫療服務到醫院後勤AI物流），形成以醫院為中心，連結產學研與供應鏈的創新生態鏈來提升醫療服務量能，減少醫護工作負擔，提高醫院營運效率，讓病患從入院到出院的過程中獲得正向的體驗。而該項任務由韓國健康產業發展院（Korea Health Industry Development Institute, KHIDI）執行，透過三階段執行計畫「醫院智慧化à智慧醫院互聯網à連結在地社區」，讓智慧醫院處於智慧醫療生態系統的中心。

2025年9月17-19日，由韓國醫療協會（Korean Hospital Association）和未來醫療產業委員會（Future Medical Industry Council）主辦的國際醫院和醫療技術博覽會（K-HOSPITA+HEALTHCH FAIR, KHF）[2]，論壇以「醫院數位轉型」及「醫療IT」策略為核心焦點，其中，韓國醫院資訊協會（Korea Information Technology of Hospital Association, KITHA）針對「智慧醫院與雲端基礎醫療IT解決方案」議題為未來醫療照護創新發展提出以下三個關鍵看法：

一、「智慧醫院」實現路經：聚焦AI、資安與雲端，勾勒未來醫療新藍圖

韓國醫院資訊協會具體定義「智慧醫院」由創新網路、AI、資訊安全、物聯網（IoT）等四大支柱構成的超連結智慧醫療基礎設施（Hyper-Connected Healthcare Infrastructure）。未來的醫療發展必須建立在超連結的網路架構上，這不僅是創新網路（如Wi-Fi 7）形成高度連結性的雲端設施，更要確保涵蓋所以醫療人員、設備與系統，並藉由AI智慧管理網路資源、IoT連結實體與數位世界以及嚴謹的資訊安全守護病患資料，實現智慧醫療生態系統。

二、「平台觀點的醫療IT」：從連接到整合，智慧醫院走向以病人為中心的服務生態

資訊雲端化是實現未來醫療創新的關鍵基礎，因此必須促進資訊平台轉型，建立以雲端為基礎的醫療大數據平台（如DOUZONE發開的Amaranth H資訊管理平台），利用創新雲端技術支援傳統醫療資訊系統轉型為更靈活、可擴展的現代化平台架構，並提供在醫療環境中具高度安全性和合規性要求的客製化雲端解決方案，作為建構數位醫療平台的基礎。創新雲端技術採用VMware Cloud Platform (VCF9)，能主動決策、跨系統執行任務的代理式AI（Agentic AI）系統，用於自動排程、病人互動、臨床流程等，把平台價值推向病人端，將預約、掛號、支付與健康資訊整合在同一入口，讓病患就診體驗更順暢，建立真正的以病患為中心的醫療服務。然而資訊安全絕對是維繫資訊雲端化的關鍵角色，面對外部連線與服務擴展，「零信任概念」及「虛擬桌面（Virtual Desktop Infrastructure, VDI）的網路隔離技術」將敏感醫療資料與外部流量有效分離，在確保多點醫院營運無虞的同時降低資安風險，提供可持續、可管理、可擴散的醫療管理體系。

三、優化資訊管理和提升醫院營運效率：三星首爾醫院及檀國大學醫院智慧化示範醫院

數位醫療轉型的過程中，將「創新方向」系統化，要有明確願景、階段性任務及資源配置，確保醫療IT投資和醫療目標一致的資訊化戰略規劃（Information Strategic Planning, ISP），有效把AI與雲端安全導入臨床場域，優化病患就診體驗和醫護服務效率。三星首爾醫院中心（Samsung Medical Center）建立「智慧試藥體檢管理系統」，把數位轉型深入高風險的臨床後勤任務，以條碼/IoT追蹤藥品效期、庫存監控與流程控管，強化配藥準確性與可追溯姓，降低人為錯誤、確保檢驗與治療安全，並為未來AI分析提供高品質資料。韓國檀國大學（DANKOOK University）發表「HIS連動的網路問卷系統內部建置」，把資料採集從紙本與分散工具轉型成與醫院資訊系統（HIS）整合的系統化流程，透過線上問卷進行高效率的資料蒐集，可直與電子病歷和管理資訊相對應，並提供醫院品質改善活動（QI）、臨床研究或蒐集病患/醫護人員對服務的即時回饋。這是智慧醫院走向「臨床與營運價值」的實戰縮影。

四、結論

韓國在推動智慧醫院的過程中，展現了如何將國家政策、醫療IT技術與臨床應用緊密結合，打造「以病患為中心」的醫療生態體系。透過政策支持、產學研合作以及雲端AI技術的導入，讓韓國醫院不僅提升資訊整合能力與醫療效率，更在醫療後勤、臨床決策與病患就診體驗實現了具體的數位化成果。對比台灣目前的智慧醫療與「三大AI中心」政策，韓國走的是「以院所為樞紐的智慧醫院」路線，強調雲端、資安、IoT 與臨床/後勤流程的場域實證，透過旗艦醫院帶動整體升級的智慧醫院工程；台灣則以「三大AI中心」串起治理—外部驗證—醫療經濟與給付的制度化路徑，並以 SMART on FHIR/CQL/LOINC 等標準推進跨院互通與應用擴散。兩者都以病患為中心、追求品質與效率，但聚焦點不同：韓國擅長快速把技術落在現場、強化供應鏈與院端整合；台灣長於規範與標準的整體設計，能把AI導入與健保給付連結，形成可複製的擴散機制。展望未來，若能結合韓國的示範動能與台灣的制度化強項，進行跨境驗證、互通標準對接與聯合試辦，將更快把智慧醫療從「亮點」推向「常態」。