VR：模擬居家照護環境、了解病患行為
從20年前開始投入醫療電腦資訊的Brennan，也是第一位跨入資訊工程領域的女性護理師，她透過VR（虛擬實境）重建並更加了解病患的居家環境，醫護人員透過頭戴式裝置觀賞VR，能夠在感官上有沈浸式的體驗。Brennan也指出，VR在健康照護上能應用於治療（痛苦管理、消除恐懼、康復）、治療規劃、培訓及演練（災難模擬、居家照護）等方面。
Brennan指出，透過VR，醫護人員可以實際體驗病人家中空間，不只可穿梭在不同房間，也能上下不同樓層。在透過VR重建的空間裡，能夠了解人們的在家中的健康行為，分析人們在家中做些什麼、能夠如何完成任務，Brennan也透過5位病患的醫療管理監控情形，發現他們服用藥物的習慣，包括空間、頻率。
目前也正在以VR協助名為「SafeHOME」的研究，幫助病患自我管理家中的資產、危險，也許下一步可以為人們提供更好的飲食建議。Brennan認為，VR下一步的挑戰在於更貼近真實的視覺（尤其是移動中的物體）、模仿真實世界的動作，以及虛擬化身的影響。
AI應用於照護的好處與挑戰
Vajira H.W. Dissanayake則分析，照護自動化的好處是減輕護理師的過度負荷，可提升臨床照護的品質、減少疾病與失能，降低整體社群的健康風險。而AI帶來的好處是減少服務的需求、降低人為錯誤的可能性，更能夠大量增進護理人員的生產力。透過AI驅動的聊天機器人以及個人化資訊管理，可以讓病人瀏覽健康系統、管理治療，並在第一時間或緊急時刻提供協助。
Vajira H.W. Dissanayake援引哈佛商業評論的調查指出，前10大影響健康照護的AI應用中，虛擬護理助手、減少劑量錯誤、以及初步診斷3項值得注意。如今在英國也普遍使用Molly這套AI驅動的護理人員化身系統，可以直接詢問病患的健康狀況、評估症狀，並作出有效的建議，估計減少20%護理人員在維繫病患關係的工作時間，也有協助移位的Riba機器護士。Vajira H.W. Dissanayake也指出，AI還能帶來的好處包括允許非臨床的任務大量自動化，改變全球決策者從調查與資料中所做的評估、透過演算法去嘗試過往未被試驗過的假設，也可能在預防、診斷跟治療方面有重大突破。
不過，Vajira H.W. Dissanayake也提醒，想要應用AI仍有以下幾項挑戰：缺乏成熟的資料庫（完整可分析的資料）；不同健康照護軟體系統之間的適用性；資訊技術團隊缺乏將AI整合進他們所創造的系統；管理階層缺乏策略方向，讓底下的員工有意願應用AI於他們的工作流程、發揮效用。