【網友如何看待長照?】男性、已婚、上班族較關注

【網友如何看待長照?】男性、已婚、上班族較關注
2019/06/19
作者/專欄

撰文/Social Lab社群實驗室

前篇:【網友如何看待長照?】1124大選前後分析

新聞討論度低 社群網站需要意見領袖帶起討論

長照聲量 - 創新長照
聲量來源佔比

觀察長照討論聲量來源占比圖,得知聲量大部分源於新聞與社群網站,其中新聞的占比最高但回應比[註1]低,顯見此議題多為政令宣導,同時並未引起大眾的關注熱度。社群網站則以臉書為主要討論場域,回應比相對較高,但觀察前5大臉書頻道,可發現仍多為傳統媒體所經營的粉專,其報導長照憾事的新聞貼文引發網友大量留言;排名中唯一的政治人物──柯文哲粉絲專頁,具有一定的討論聲量,尤其是與「重陽敬老金」存廢的議題討論,引發正反兩方各執其詞論戰。

整體來看,在失能長照議題上,社群討論上未見有更多政治人物、網路意見領袖帶動此一議題的討論,傳統媒體仍是主要的訊息推廣者。反映該議題的討論不夠被重視,網友看完文章也鮮少進一步留言討論,僅有正需要該服務的民眾才會對議題有所共鳴,可說在即將迎來超高齡社會的臺灣,有待更多國民的關注。

長照聲量 - 創新長照
社群 VS. 新聞關鍵字詞頻排行榜

 

我們運用關鍵字分析,針對社群網站的討論與新聞媒體的內容進行斷詞判別,比較兩個平台上的文本內容是否有不同的聚焦討論面向。在社群媒體上,網友的討論內容偏向於針對「政策面」的討論,例如「福利」、日照「中心」、「政策」等字眼。網友更關注目前政府針對長照議題所推行的政策內容和相關機構的建置。而新聞網站則是偏重「醫療面」的討論,如「健康」、「醫院」等詞彙。此外也提及「社區」等字,與政府推行在地老化等政策不謀而合。

已婚族群較關心長照 男女關注面向大不同

長照聲量 - 創新長照
失能長期照護議題之族群分析柱狀圖

接著,利用OpView Audience將文本中所含有的族群特徵詞,透過機器學習的方式劃分留言族群,將2018年9月至2019年3月的網路留言內容進行網友特徵的標籤化。透過各個標籤面向的區別歸類後,觀察得知上班族、步入婚姻的是較為大宗的留言族群,男性又比女性更熱衷討論相關議題。

長照聲量 - 創新長照
男女性族群熱門話題討論排行榜

進一步以男女族群作劃分以觀測不同族群間的討論文章是否有不同的聚焦面,男性族群針對長照議題多聚焦在政策、政治面的討論,例如針對柯文哲相關的長照政策進行討論或分享;女性族群則是著重於長期照護新聞、擔心存款不夠支付未來父母的醫藥費等社會現實面議題的討論。

長照品質網友觀感佳 人力配置仍待改善

長照聲量 - 創新長照
各維度討論聲量暨情緒好感度比較圖

根據左圖維度分析比較,可以發現大家最衷於討論的面向是有關長照「服務品質」的提供,其次為議論有關長照對象適用及涵蓋性。服務品質不僅有最高的網路聲量,同時也擁有最高的好感度[註3]

進一步概覽維度內的討論文章後,得知其好感度較高的原因,乃可能導因於許多民間組織(如紅十字會、弘道老人基金會)自發性所做的長照服務、吸引媒體曝光其善舉,在社群上引發眾多網友留言讚賞,提高了整體的好感度。然而,長照的「照護人力」方面好感度則最低,足見政府在長照人力的配置、培訓方面,以及照護人力的薪資環境等等,皆有待進步改善的空間。

[註3]意藍資訊使用文字語意分析技術,自動判讀文章情緒所獲得的正面文章與負面文章比值(P/N值)。

本文透過聲量趨勢了解目前人口結構下所形成的社會百態、藉由頻道源認識長照聲量主源於新聞媒體的大力報導,但是網友對議題的討論度普遍偏低。網友的性別、社會身分各自聚焦的討論面向有所差異。最後透過維度分析與好感度追蹤網友熱議的面向,點出長照正面臨照護人力短缺的問題。如何讓失能、老年族群擁有更加友善的照護環境與品質,有賴政府、民間團體的協力支持與你我的關注。

原文來源:Social Lab社群實驗室 / 數據來源:OpView社群口碑資料庫

後續:【網友如何看長照?】北中高市長照政策關注聲量比拼