文／雲科大智慧辨識產業服務研究中心
AI導入醫療產業已成為未來趨勢，未來也將成為各大醫院主力推動的政策之一，除了因應突如其來的新冠疫情衝擊，一方面也可以解決醫療現場長期人力不足等問題。AI可提供醫療產業各面向的解決方案，如行政作業效率化、AI輔助醫療照護、精準醫療等，都可以透過導入人工智慧為患者進行檢查、診斷、治療的大數據收集及分析處理，可大幅提升醫師及技術人員診斷的精確度及效率。
國立雲林科技大學「智慧辨識產業服務研究中心」，位處全國高齡化程度最高、城鄉差距大的雲林縣內，多年來協助雲嘉地區的各大醫療院所導入AI技術，實際運用深度學習、醫學影像辨識、大數據分析等技術，協助各醫院解決問題及提升醫療品質及效能，亮眼的智慧醫療研究成果不僅在地方，也受到國內外多方關注，合作觸角已延伸到包含日本、越南及泰國等地。
近2年因受到COVID-19疫情影響，胸腔醫學影像相關研究十分熱門，雲科大智慧辨識產業服務研究中心張傳育教授及IRIS中心智慧醫療專家群超前部署，早在2019年與大林慈濟醫院簽訂合作備忘錄，並與醫學影像科、胸腔內科放射腫瘤科、風濕免疫科及胸腔內科、骨科等專科領域開發多項智慧醫療技術。
10月22日將以線上發表會形式，展示雙方在AI輔助胸腔醫學影像辨識的共同研究成果，屆時將由雲科大張傳育教授、許中川教授及何前程教授、會同醫院的研發團隊共同發表多項技術應用。
胸腔X光影像腫瘤偵測輔助判讀系統：對胸部X光正常和肺腫瘤影像分類的準確度達到了98.51%，敏感度達到了99.01%。
自動即時偵測氣胸放射圖像技術：自動且即時地偵測氣胸症狀區域的位置與範圍，準確度達80%。
氣管內管偵測技術：氣管端點誤差1公分以內，準確率可達92%。
IRIS中心團隊針對胸腔醫學影像開發多項AI輔助診斷技術，成功輔助醫師臨床診斷並大幅提升在影像判讀的效率及精準度，同時也因應患者對於醫療品質的要求提高、遠距醫療需求增加等，亦可減輕醫師或醫檢員的負擔。
未來雲科大智慧辨識產業服務研究中心也將持續擴大及深入發展各項智慧醫療高端技術，多面向應用AI技術來協助醫療現場的各項服務高質化需求，翻轉醫療照護走向智慧化及科技化管理時代。
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